予測AIによるカスタマージャーニーの最適化

顧客のニーズを理解し予測することは、卓越した顧客体験（CX）の基盤です。予測AIは、膨大な量の履歴データ（閲覧パターン、購入履歴、サポートインタラクション）を分析して将来の行動や好みを予測することにより、これをさらに一歩進めます。

顧客が次に購入する可能性が高い商品に対して事前に割引を提供するEコマースサイトや、予測される問題の複雑さに基づいてクエリを最適なエージェントにルーティングするサポートシステムを想像してみてください。これらは未来のシナリオではなく、適切に実装された予測AIによって今日達成可能です。

これらのモデルを構築するには、慎重なデータ準備、特徴エンジニアリング、そして適切なアルゴリズム（回帰モデルや推奨エンジンなど）の選択が必要です。重要なのは、予測精度だけでなく、それらの予測を、ブランドとの顧客のインタラクションを真に改善する実行可能な洞察に変換することです。正しく行われた場合、予測AIはCXを反応的な問題解決から積極的な関係構築へと変革します。